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एएसटीआर एक स्वदेशी और अभिनव सिम धोखाधड़ी का पता लगाने वाला उपकरण है, जो सक्रिय विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग द्वारा संचालित चेहरे की पहचान तकनीक का उपयोग करता है, गैर-बोनाफाइड सिम की पहचान करने के लिए संचार खुफिया जानकारी उत्पन्न करता है और उन्हें उपयोग करने से पहले दूरसंचार पारिस्थितिकी तंत्र से बाहर कर देता है। साइबर धोखाधड़ी या किसी अन्य अपराध को अंजाम देना। यह टेलीकॉम ऑपरेटरों के साथ धोखाधड़ी वाले कनेक्शनों की एक सूची साझा करता है ताकि उन्हें डिस्कनेक्ट किया जा सके और कानून के नियम के अनुसार उचित कार्रवाई के लिए एलईए के साथ साझा किया जा सके। एएसटीआर एलईए को उन प्वाइंट ऑफ सेल (पीओएस) की सूची प्रदान करके भी सहायता करता है जो धोखेबाजों से जुड़े होते हैं और अवैध सिम कार्ड जारी करते हैं। समाधान का दृष्टिकोण नकली सिम और धोखेबाजों को दूरसंचार नेटवर्क से दूर रखने के लिए एक मजबूत और भरोसेमंद दूरसंचार पारिस्थितिकी तंत्र सुनिश्चित करना है।
सी-डॉट | एएसटीआर (टेलीकॉम सिम सब्सक्राइबर सत्यापन के लिए एआई और चेहरे की पहचान संचालित समाधान)

  • स्केल और स्केलेबिलिटी:
    • यह पहला बड़े पैमाने पर पैन-इंडिया सिम ग्राहक आधार छवि विश्लेषण है
    • अत्याधुनिक एआई/एमएल प्रौद्योगिकियों का प्रभावी ढंग से उपयोग करता है
    • भारत में चेहरों के पैमाने (~140 करोड़ चेहरे का डेटा) और विचलन को संभालने के लिए अत्यधिक स्केलेबल समाधान।
  • फ़ीचर प्रतिनिधित्व:
    • समृद्ध सुविधा प्रतिनिधित्व जैसे कि पूरे भारत में सभी सिम ग्राहकों को आसानी से एक दूसरे से अलग किया जा सकता है जबकि एक ही ग्राहक की अलग-अलग छवियों में अभी भी समान प्रतिनिधित्व हो सकता है
    • चेहरे के झुकाव और कोण, चेहरे की त्वचा के अलग-अलग रंग, विभिन्न भारत विशिष्ट जातीय पहनावे और सिर के गियर (पगड़ी, गमछा, चुन्नी, बुर्का आदि) का ख्याल रखता है जो चेहरे को ढकते हैं।
  • खोज और क्लस्टरिंग: बड़े पैमाने पर चेहरे की तुलना के लिए एक क्षैतिज रूप से स्केल किया गया, वितरित, खोज एल्गोरिदम विकसित किया गया है।
  • <ली> उच्च परिशुद्धता और उच्च स्मरण

एएसटीआर के पास किसी भी डोमेन में इसके उपयोग के मामले हैं जहां चेहरे का सत्यापन होता है। चेहरों के किसी भी डेटाबेस को वेक्टर डेटाबेस में बदला जा सकता है और बाद में स्व-समानता या क्वेरी आधारित चेहरे की खोज की जा सकती है।
एएसटीआर पहले से ही निम्नलिखित डोमेन में तैनात किया गया है-

  • टेलीकॉम सिम सब्सक्राइबर डेटाबेस डी-डुप्लीकेशन
    • 134 करोड़ मोबाइल कनेक्शनों का पहले ही विश्लेषण किया जा चुका है और 67 लाख से अधिक धोखाधड़ी वाले कनेक्शनों का पता लगाया जा चुका है, जिनमें से सत्यापन के बाद टीएसपी द्वारा 59 लाख कनेक्शन काट दिए गए हैं।
  • दुर्घटनाओं में शव की पहचान
    • जून 2023 में बालासोर ट्रेन दुर्घटना में, एएसटीआर ने लगभग 165 अज्ञात शवों की पहचान करने में मदद की।
  • कानून प्रवर्तन एजेंसियों (LEAs) द्वारा आपराधिक खोज और पहचान
  • लापता व्यक्ति की पहचान

  • एएसटीआर "सरकारी और नागरिक सहभागिता" श्रेणी में ''सतत विकास में सर्वश्रेष्ठ डिजिटल नवाचार'' के लिए 8वें ईनॉर्थईस्ट पुरस्कार, 2023 का विजेता है।
  • एएसटीआर गूगल के साथ संयुक्त रूप से "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में नवाचार" श्रेणी में 14वें एजिस ग्राहम बेल पुरस्कार का विजेता है।
  • एएसटीआर 'आरएंडडी (बड़े पैमाने पर) में उत्कृष्टता' की श्रेणी में ईएलसीना डिफेनोवेशन अवॉर्ड्स, 2024 का विजेता है।

उत्पाद पूरी तरह से विकसित और तैनात है और इसका उपयोग डीओटी, टीएसपी, एलईए जैसे सभी हितधारकों द्वारा किया जा रहा है।

  • स्केल और स्केलेबिलिटी:
    • यह पहला बड़े पैमाने पर पैन-इंडिया सिम ग्राहक आधार छवि विश्लेषण है
    • अत्याधुनिक एआई/एमएल प्रौद्योगिकियों का प्रभावी ढंग से उपयोग करता है
    • भारत में चेहरों के पैमाने (~140 करोड़ चेहरे का डेटा) और विचलन को संभालने के लिए अत्यधिक स्केलेबल समाधान।
  • फ़ीचर प्रतिनिधित्व:
    • समृद्ध सुविधा प्रतिनिधित्व जैसे कि पूरे भारत में सभी सिम ग्राहकों को आसानी से एक दूसरे से अलग किया जा सकता है जबकि एक ही ग्राहक की अलग-अलग छवियों में अभी भी समान प्रतिनिधित्व हो सकता है
    • चेहरे के झुकाव और कोण, चेहरे की त्वचा के अलग-अलग रंग, विभिन्न भारत विशिष्ट जातीय पहनावे और सिर के गियर (पगड़ी, गमछा, चुन्नी, बुर्का आदि) का ख्याल रखता है जो चेहरे को ढकते हैं।
  • खोज और क्लस्टरिंग: बड़े पैमाने पर चेहरे की तुलना के लिए एक क्षैतिज रूप से स्केल किया गया, वितरित, खोज एल्गोरिदम विकसित किया गया है।
  • <ली> उच्च परिशुद्धता और उच्च स्मरण

एएसटीआर के पास किसी भी डोमेन में इसके उपयोग के मामले हैं जहां चेहरे का सत्यापन होता है। चेहरों के किसी भी डेटाबेस को वेक्टर डेटाबेस में बदला जा सकता है और बाद में स्व-समानता या क्वेरी आधारित चेहरे की खोज की जा सकती है।
एएसटीआर पहले से ही निम्नलिखित डोमेन में तैनात किया गया है-
  • टेलीकॉम सिम सब्सक्राइबर डेटाबेस डी-डुप्लीकेशन
    • 134 करोड़ मोबाइल कनेक्शनों का पहले ही विश्लेषण किया जा चुका है और 67 लाख से अधिक धोखाधड़ी वाले कनेक्शनों का पता लगाया जा चुका है, जिनमें से सत्यापन के बाद टीएसपी द्वारा 59 लाख कनेक्शन काट दिए गए हैं।
  • दुर्घटनाओं में शव की पहचान
    • जून 2023 में बालासोर ट्रेन दुर्घटना में, एएसटीआर ने लगभग 165 अज्ञात शवों की पहचान करने में मदद की।
  • कानून प्रवर्तन एजेंसियों (LEAs) द्वारा आपराधिक खोज और पहचान
  • लापता व्यक्ति की पहचान

  • एएसटीआर "सरकारी और नागरिक सहभागिता" श्रेणी में ''सतत विकास में सर्वश्रेष्ठ डिजिटल नवाचार'' के लिए 8वें ईनॉर्थईस्ट पुरस्कार, 2023 का विजेता है।
  • एएसटीआर गूगल के साथ संयुक्त रूप से "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में नवाचार" श्रेणी में 14वें एजिस ग्राहम बेल पुरस्कार का विजेता है।
  • एएसटीआर 'आरएंडडी (बड़े पैमाने पर) में उत्कृष्टता' की श्रेणी में ईएलसीना डिफेनोवेशन अवॉर्ड्स, 2024 का विजेता है।

उत्पाद पूरी तरह से विकसित और तैनात है और इसका उपयोग डीओटी, टीएसपी, एलईए जैसे सभी हितधारकों द्वारा किया जा रहा है।