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डीपफेक डिटेक्शन सिस्टम (DDS) एक अत्याधुनिक समाधान है जिसे छेड़छाड़ की गई छवि, ऑडियो और वीडियो सामग्री का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डीप लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए, DDS वास्तविक समय में डीपफेक की पहचान करने के लिए वॉयस पैटर्न और विज़ुअल फ़ीचर दोनों में विसंगतियों का विश्लेषण करता है। अपनी उच्च सटीकता और उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफ़ेस के साथ, DDS त्वरित प्रतिक्रिया और विस्तृत रिपोर्ट प्रदान करता है, जो अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला में मीडिया अखंडता सुनिश्चित करके विश्वास और सुरक्षा को बढ़ाता है। इसके अलावा, डीप लर्निंग (DL) विधियों के साथ संयुक्त लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) का उपयोग करके उच्च-गुणवत्ता वाले डीपफेक वीडियो बनाने की इन-हाउस क्षमताएँ, DDS को नई डीपफेक जनरेशन तकनीकों को अपनाकर बेहतर प्रदर्शन बनाए रखने के लिए अपने विज़न-आधारित मॉडल को लगातार प्रशिक्षित करने की अनुमति देती हैं।

• मल्टीमॉडल डिटेक्शन: हेरफेर के संकेतों के लिए ऑडियो और वीडियो दोनों सामग्री का विश्लेषण करता है। • रियल-टाइम विश्लेषण: मीडिया की प्रामाणिकता पर तत्काल प्रतिक्रिया देता है। • उच्च सटीकता: सटीक डीपफेक पहचान के लिए उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल का उपयोग करता है। • स्केलेबल इंटीग्रेशन: विभिन्न उपयोगकर्ता आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए मौजूदा सिस्टम के साथ सहजता से एकीकृत होता है। • इंटरएक्टिव रिपोर्टिंग टूल: पता लगाई गई विसंगतियों को समझाने के लिए विस्तृत डैशबोर्ड और रिपोर्ट प्रदान करता है। • अनुकूली शिक्षण: निरंतर प्रभावशीलता सुनिश्चित करते हुए नई डीपफेक तकनीकों का मुकाबला करने के लिए निरंतर विकसित होता है।

• उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस: वेब-आधारित डैशबोर्ड जहाँ उपयोगकर्ता विश्लेषण के लिए वास्तविक या नकली वीडियो अपलोड कर सकते हैं। • हार्डवेयर: कुशल प्रशिक्षण और अनुमान के लिए उच्च-प्रदर्शन GPU (V100/A6000) का उपयोग करता है। • क्लाउड परिनियोजन: पहुँच और मापनीयता के लिए AWS जैसे क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर होस्ट किया जा सकता है। • प्रदर्शन: सेकंड के भीतर वास्तविक समय विश्लेषण और वर्गीकरण करने में सक्षम।

• सोशल मीडिया विनियमन: सोशल प्लेटफॉर्म पर गलत सूचना और अपमानजनक सामग्री के प्रसार को रोकने में मदद करता है, जिससे हेरफेर किए गए मीडिया को स्वचालित रूप से चिह्नित किया जाता है। • धोखाधड़ी की रोकथाम: डीपफेक तकनीक का उपयोग करके व्यक्तियों का प्रतिरूपण करने के प्रयासों का पता लगाता है, घोटालों और पहचान की चोरी से सुरक्षा करता है। • राजनीतिक और सांस्कृतिक स्थिरता: संवेदनशील राजनीतिक या सांस्कृतिक आयोजनों के दौरान नकली सामग्री के प्रसार को रोकता है, जिससे अशांति और अस्थिरता का जोखिम कम होता है। • कॉर्पोरेट सुरक्षा: डीपफेक द्वारा उत्पन्न खतरों से कॉर्पोरेट प्रतिष्ठा और बौद्धिक संपदा की रक्षा करते हुए मीडिया सामग्री की प्रामाणिकता सुनिश्चित करने में कंपनियों की सहायता करता है। • कानून प्रवर्तन: हेरफेर किए गए मीडिया की पहचान करने और सत्यापित करने में कानून प्रवर्तन एजेंसियों की सहायता करता है, साइबर अपराधों, समझौता की गई पहचान और डिजिटल धोखाधड़ी की जांच में योगदान देता है।

कई सफल प्रदर्शन पहले ही आयोजित किए जा चुके हैं। व्यापक तैनाती के लिए एक सिस्टम पर काम किया जा रहा है, जिसमें क्लाइंट की आवश्यकताओं के आधार पर क्लाउड-होस्टेड और ऑन-प्रिमाइसेस संस्करण उपलब्ध होंगे।

• मल्टीमॉडल डिटेक्शन: हेरफेर के संकेतों के लिए ऑडियो और वीडियो दोनों सामग्री का विश्लेषण करता है। • रियल-टाइम विश्लेषण: मीडिया की प्रामाणिकता पर तत्काल प्रतिक्रिया देता है। • उच्च सटीकता: सटीक डीपफेक पहचान के लिए उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल का उपयोग करता है। • स्केलेबल इंटीग्रेशन: विभिन्न उपयोगकर्ता आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए मौजूदा सिस्टम के साथ सहजता से एकीकृत होता है। • इंटरएक्टिव रिपोर्टिंग टूल: पता लगाई गई विसंगतियों को समझाने के लिए विस्तृत डैशबोर्ड और रिपोर्ट प्रदान करता है। • अनुकूली शिक्षण: निरंतर प्रभावशीलता सुनिश्चित करते हुए नई डीपफेक तकनीकों का मुकाबला करने के लिए निरंतर विकसित होता है।

• उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस: वेब-आधारित डैशबोर्ड जहाँ उपयोगकर्ता विश्लेषण के लिए वास्तविक या नकली वीडियो अपलोड कर सकते हैं। • हार्डवेयर: कुशल प्रशिक्षण और अनुमान के लिए उच्च-प्रदर्शन GPU (V100/A6000) का उपयोग करता है। • क्लाउड परिनियोजन: पहुँच और मापनीयता के लिए AWS जैसे क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर होस्ट किया जा सकता है। • प्रदर्शन: सेकंड के भीतर वास्तविक समय विश्लेषण और वर्गीकरण करने में सक्षम।

• सोशल मीडिया विनियमन: सोशल प्लेटफॉर्म पर गलत सूचना और अपमानजनक सामग्री के प्रसार को रोकने में मदद करता है, जिससे हेरफेर किए गए मीडिया को स्वचालित रूप से चिह्नित किया जाता है। • धोखाधड़ी की रोकथाम: डीपफेक तकनीक का उपयोग करके व्यक्तियों का प्रतिरूपण करने के प्रयासों का पता लगाता है, घोटालों और पहचान की चोरी से सुरक्षा करता है। • राजनीतिक और सांस्कृतिक स्थिरता: संवेदनशील राजनीतिक या सांस्कृतिक आयोजनों के दौरान नकली सामग्री के प्रसार को रोकता है, जिससे अशांति और अस्थिरता का जोखिम कम होता है। • कॉर्पोरेट सुरक्षा: डीपफेक द्वारा उत्पन्न खतरों से कॉर्पोरेट प्रतिष्ठा और बौद्धिक संपदा की रक्षा करते हुए मीडिया सामग्री की प्रामाणिकता सुनिश्चित करने में कंपनियों की सहायता करता है। • कानून प्रवर्तन: हेरफेर किए गए मीडिया की पहचान करने और सत्यापित करने में कानून प्रवर्तन एजेंसियों की सहायता करता है, साइबर अपराधों, समझौता की गई पहचान और डिजिटल धोखाधड़ी की जांच में योगदान देता है।

कई सफल प्रदर्शन पहले ही आयोजित किए जा चुके हैं। व्यापक तैनाती के लिए एक सिस्टम पर काम किया जा रहा है, जिसमें क्लाइंट की आवश्यकताओं के आधार पर क्लाउड-होस्टेड और ऑन-प्रिमाइसेस संस्करण उपलब्ध होंगे।